在识别过程中，将待测人脸图像对不同个体人脸子空间进行投影后，再运用最近距离分类原则进行分类识别。
识别过程中，数码管二值化后的图像在水平轴上的投影，其上升沿或下降沿基本呈现直线的形状，尝试把最小二乘法应用于倾斜校正。
它也发展的整体风险识别过程和一组检索匹配算法基于元规则和确定*因素。
达到此目的的一般过程是，构建(或采纳)一个模型，在识别过程中对该模型应用一个口头命令，然后在对话管理器中决定一个*作。
而在人脸图像识别过程中存在着很多模糊灰*不确定因素。
为了指导识别过程，把开发人员和测试小组*起来，在白*书写板前进行可增长见识的自由讨论会议。
在识别过程中若有未知干扰进入系统，也能够藉由一自动调节机制来消除此干扰的影响。
利用圆二*光谱研究了识别过程中的主-客体结合能力的强弱；
为了克服这一缺点，引入主星的概念，并在星图识别过程中加入星等信息。