介绍了将神经网络自适应控制思想应用于步进梁加热炉燃烧过程控制。
本文主要研究了随机系统中比较典型的一个问题：双态自适应控制。
为了快迅和精确地控制这些参数，提出强迫解耦的概念，采用计算机全系数自适应控制方法。
采用多固定模型和一个基于MPSA自适应模型相结合的多模型方法，对未建模被控对象进行自适应控制。
摘要：针对高速公路交通系统的非线*、时变特*，设计了一种模糊自适应控制器，并将其应用于高速公路匝道控制系统。
针对一类参数不确定的非线*系统，提出了一种积分滑模自适应控制策略。
第一个商业化的自适应控制专家系统EXaCT，是一个好例*，最初研制用于离线，后来改进为提供在线控制。ES也成功地帮助了PID系统设计。
同时，本文提出一种基于开环的阀门开度自适应控制方法，通过在线曲线拟合的方法提高阀门控制的精度。
为给上星海洋雷达高度计提供技术先导，研制了机载海洋雷达高度计，其核心工作部分是自适应控制系统。
根据对冷铣刨机消耗功率和发动机输出功率影响因素的理论分析，选择了机器的作业速度作为功率自适应控制参数。
在过程控制中，aNN可以提供高级的自适应控制。在过程控制中，aNN可以提供高级的自适应控制，具有使控制器实时调谐并响应控制条件的能力，并能调用过去的系统参数类型中的经验。
自适应控制通过引进参数自适应机制，在常参数不确定*存在的情况下，自适应控制系统能够实现跟踪误差渐近收敛于零。
用线*反馈控制和自适应控制方法研究了一个新的混沌系统不稳定平衡点的镇定问题。
提出了NURBS曲线自适应切向跟随*补算法，通过控制C轴转角增量和法向加速度实现对步长的自适应控制。
*了自适应控制系统的所有信号全局一致有界，调节误差渐近收敛到零。
一阶加纯滞后或二阶加纯滞后），并且提出了时滞系统的模型参考自适应控制的设计方法。
FA纱机控制系统属于大惯量、非线*时变系统，采用传统的PID和通常的自适应控制都不能满足本系统的要求。
为了提高电涡流测功器加载的动、静态*能，采用自适应控制来改变电涡流测功器的励磁电流，从而可以精确模拟实际工况加载。
并以工业电炉为控制对象，通过在线辨识模糊模型获得模糊控制规则，实现了模糊自适应控制。
介绍了全液压推土机行走控制的关键技术，重点给出了行走方向与速度控制及功率自适应控制等主要环节的控制策略和控制方法。
为保*双机架可逆冷轧机轧制中带钢恒张力，设计了恒张力简单自适应控制系统。
该方法采用一个三层BP网络辩识交流调速系统的特*，用另一个CMAC神经网络作为自适应控制器。
本文经过重新定义增广误差信号，给出了有延时情况下线*时不变离散时间单输入单输出被控对象的模型参考自适应控制系统的超稳定*设计方法。
本文提出了一种自适应控制算法：单位向量加积分校正自适应算法。
摘要提出了一种用于柔*机器人*作臂控制的模糊自适应控制策略。
因此，本文针对这些问题设计了电磁振动给料机振幅的自适应控制系统。
该文阐述了AEFCC系统的基本原理，包括内环CAR模型、外环AR模型、最优预报律和最小方差自适应控制律。
测试结果表明，采用气压自适应控制系留气球自毁的方法是可行的。
通过引入参数周期自适应律，设计出的自适应控制策略，使跟踪误差平方在一个周期上的积分范数渐近收敛于零。
在参量脉冲微扰中引入自适应控制策略，设计出可以产生合适的脉冲强度的自适应控制器来实现混沌控制。
在此基础上进行了电弧炉电极调节自适应控制系统的设计，推导出了递推的离散时间模型参考自适应律。
主动噪声控制是集声学、自适应控制及数字信号处理等技术为一体的高新技术，已成为国内外噪声控制界的研究热点。
本文对一类用输入输出模型表示的非线*系统，基于模糊神经网络，提出了一种滑模自适应控制方法。
自适应控制风钻的研制成功将满足飞机制造中钻制复合材料多种叠层结构件的需求。